Omega Simulation发布动态数字孪生平台OmegaLand V4 增强与控制系统的协同，助力工厂实现自主运营

2026-01-16

横河电机子公司 Omega Simulation 推出 OmegaLand V4 动态数字孪生平台首版 V4.1，在传统操作员培训仿真功能基础上，深化与横河 CENTUM VP 控制系统的集成。平台针对工厂运营复杂、自主运营需求提升的行业痛点，凭借增强型案例研究、动态优化、实时可视化三大核心特性，贯穿 AI 模型开发验证、风险评估、高效运营全流程，覆盖石油、化工、电力等多行业，为工厂自主运营提供全周期技术支撑。

横河电机旗下子公司Omega Simulation株式会社宣布，将原有OmegaLand工厂运营仿真环境升级为OmegaLand V4动态数字孪生平台，并正式发布首版V4.1。传统OmegaLand主要支持操作员培训仿真系统的构建，而V4版本通过深化与控制系统的集成，可帮助用户更高效地识别工厂运营中的问题、制定解决方案，并完成现场部署和实施。

开发背景

近年来，由于市场竞争加剧、设备老化、劳动力短缺、网络安全风险、法规日益严格以及供应链变化等因素，工厂运营环境日趋复杂。随着各行业进入重大转型期，业界对利用AI等先进技术实现自主运营的期望不断提高。然而，这需要明确识别问题，并分阶段推进——其中包括评估风险与执行优化，进而基于充分信息做出是否引入新技术的决策。

OmegaLand V4的理念

OmegaLand V4旨在构建一个动态数字孪生平台，提高动态模型*的投资回报，并支持工厂的自主运营。通过加强与横河电机CENTUM VP控制系统的集成，传统用于离线场景的动态仿真技术，现可贯穿应用于操作员培训、AI模型与其他先进控制解决方案的开发、验证、实施和评估，从而助力工厂的自主运营。此外，即使运营自主化程度提高、人工干预减少，该平台也将提供结合运营风险评估与动态仿真系统的框架，从而实现对危险场景的验证及应对措施的制定。